Smart Industry : quels investissements pour transformer son organisation ?
La ruée vers la donnée industrielle est irrémédiablement lancée et la Smart Industry est désormais le modèle à suivre pour survivre dans un contexte plus compétitif que jamais. Mais investir dans de nouveaux équipements et infrastructures 4.0 est-il si risqué ? Le retour sur investissement est-il assuré et à quelle échéance ? Quelles sont les étapes à privilégier pour définir la meilleure stratégie de transformation ?
Un sujet prioritaire
Accélérée par la crise COVID, la transformation digitale s’est imposée comme étant absolument incontournable dans le secteur industriel. Celle-ci a permis de maintenir la continuité d’activité grâce, notamment, aux outils de commande à distance et d’automatisation des chaînes de production. Et les industriels ayant anticipé ces investissements ont montré une capacité de résilience supérieure face à la crise. Aujourd’hui, le sujet se hisse au top des priorités d’investissements pour moderniser l’outil industriel et augmenter la productivité des chaines de production. IoT, exploitation des données de production, cobotique, Cloud, jumeau numérique, 5G, Edge Computing… Ces nouvelles technologies, mises au service de l’industrie, sont à la fois vectrices de gain de productivité et d’optimisation des ressources, porteuses d’innovation pour plus de valeur ajoutée et de compétitivité
Un projet global
La digitalisation des process et des équipements nécessite une acculturation des opérateurs qui doivent être correctement formés à leur utilisation. Aussi, l’implémentation peut être progressive et s’accompagner d’une stratégie à court, moyen et long terme, répondant à des objectifs clairs.
1. Définir ses objectifs prioritaires
S’agit-il de réduire les pannes, d’optimiser la consommation de matières premières, d’augmenter les capacités de production, de traçabilité ? Définir ces objectifs implique aussi de définir les indicateurs de mesure des progrès réalisés après implémentation.
2. Bien dimensionner son projet
Cela peut-être une ligne de production ou un produit en particulier… L’idée est d’avancer pas à pas sur un périmètre spécifique pour faciliter le process d’implémentation et en mesurer plus rapidement les résultats.
3. Embarquer les équipes
Il s’agit de mener la conduite du changement dans votre organisation. Vous devez impliquer les équipes dès le départ pour recueillir leurs besoins et ainsi identifier les priorités mais aussi pour s’assurer de la bonne prise en main opérationnelle de l’outil choisi.
4. Adapter son écosystème IT
A quoi bon produire de la donnée si votre infrastructure ne permet pas de la partager ou de l’analyser ? Il est en effet indispensable de vérifier que votre système d’information est dimensionné pour absorber et stocker la masse de données remontées.
5. Analyser les données
Le recueil automatique et en temps réel de données est riche d’enseignements, encore faut-il savoir les traiter . Les données qui vous intéressent sont celles relatives à l’objectif fixé au départ, pour mesurer les gains en productivité, en volumes produits mais aussi les économies réalisées en termes de recours à la maintenance, à la consommation de ressources…
Ainsi, si prendre la route de la Smart Industry ne s’improvise pas et nécessite d’anticiper son investissement, il n’est pas impossible de se lancer rapidement en minimisant son risque pour maximiser ses gains !