Fra et C-level perspektiv: AI's uvurderlige potentiale i fremstillingsindustrien
- 25/03/2024
Udnyt potentialet ved AI
En af de mest
velkendte fordele ved AI er dens evne til at forudsige. For mange
produktionsvirksomheder kan et maskinnedbrud have betydelige konsekvenser. Produktionsforsinkelser,
mangel på lagervarer, forsyningskædeforstyrrelser... Forestil dig at kunne lade
AI identificere komplekse mønstre, der ikke kun fortæller dig, hvorfor dette
sker, men også giver dig mulighed for proaktivt at løse problemerne. På denne
måde kan prædiktiv vedligeholdelse forhindre maskinnedbrud. Prædiktiv
vedligeholdelse er ikke noget nyt, men med kapabiliteterne fra AI kan du nu
virkelig omfavne fordelene ved prædiktiv vedligeholdelse.
Et par andre eksempler, hvor AI kan være med til at lette dit arbejde ved hjælp af forudsigelser, kan f.eks. findes i procesområderne for salg. Prædiktiv leadscoring eller forudsigelse af kundens næste køb. Også inden for forsyningskæden kan vi begynde at forudsige produktionsflaskehalse og forsyningskædeforstyrrelser, eller vi kan optimere forsyningskæden ved at forudsige efterspørgslen mere præcist.
Selvom disse eksempler appellerer mest til fantasien, er AI meget mere end forudsigelighed.
CEO
Chief Commercial Officer
En anden vigtig fordel ved AI er f.eks. dens evne til at øge din produktivitet. Værktøjer som Copilot fra Microsoft giver dig mulighed for mere effektivt at søge i data i din virksomhed. Dette sparer ikke kun tid, men giver dig også mulighed for at bruge historiske data til opgaver som at forberede præsentationer, foretage sammenligninger med historiske data og mere. Du har måske glemt en bestemt kilde, men Copilot vil finde nøjagtigt den information, du har brug for, uanset hvor den er gemt.
Produktivitetsgevinsterne rækker ud over søgefunktioner. AI kan også strømline manuelle processer, især på områder som f.eks. vedligeholdelse af maskiner. Hvis din virksomheder f.eks. har implementeret en IoT-løsning - sensorer, der indhenter data fra kundens maskiner og anlæg - kan fange advarsler fra maskiner, der er installeret på en kundes lokation. En AI-funderet proces kan slå reservedelene op, anmode om et tilbud fra leverandøren og direkte planlægge en arbejdsordre i D365 Field Service baseret på leveringstiden. Denne automatisering kan forbedre effektiviteten betydeligt og minimere nedetiden. Under hele flowet forbliver slutbrugeren under kontrol. AI vil komme med forslag, men i sidste ende vil det være din serviceafdeling, der beslutter at acceptere forslaget eller finjustere det ud fra erfaring.
Så AI overtager ikke dit job, men hjælper dig i stedet til at arbejde mere effektivt. AI gør dig til en 'super'-bruger. Du er endelig tilbage i kontrol over de enorme mængder information, du skal tage i betragtning for at udføre dit arbejde. Derfor holder vi så meget af udtrykket 'co-pilot' fra Microsoft. Det er spot on. Det er ved at arbejde med AI-kapaciteter i forskellige dele af din organisation, at den samlede operationelle effektivitet øges i din virksomhed – og ja, så er vi tilbage på et strategisk niveau. Så er vi tilbage i bestyrelsesdiskussionerne.AI vil hjælpe dig med at øge din samlede operationelle effektivitet.
Kunstig intelligens kommer til at være en kæmpe del af fremstillingsindustrien over de kommende år, så du gør klogt i at tyvstarte projektet allerede nu og overgå dine konkurrenter, som først senere skal prøve at indhente det tabte.
Som med enhver anden IT-investering skal dit valg af, hvordan du bruger kunstig intelligens, matche din forretningsstrategi. Hvad er den merværdi, du vil få som virksomhed ved at implementere AI-teknologi? Hvis din virksomhed sigter efter at være den mest responsive inden forfield service, hvorfor så ikke undersøge, hvordan AI kan hjælpe dig med at få det til at ske?
Vi synes, det er vigtigt ikke at se kunstig intelligens som en generisk løsning, der passer til alle. Selvfølgelig er der eksempler på computere, der er bedre end mennesker, men forestiller du dig, at AI kan lede en virksomhed? AI har potentialet til at løse problemer hurtigere end mennesker, men use-casen skal være specifik. Der er for eksempel nogle rigtig fine eksempler på, hvordan AI har understøttet afgrødeoptimering, og for Microsoft-kunder ser vi allerede mange muligheder med deres AI-løsning Copilot. Så vi er sikre på, at du også kan finde en måde at udnytte værdien af kunstig intelligens i din produktionsvirksomhed.
Prioritér et stærkt fundament
I alle eksemplerne på, hvordan man udnytter AI, der er nævnt i denne artikel, er resultaterne, som AI skaber, baseret på dataene i din virksomhed. Det betyder, at din datakvalitet er vigtigere end nogensinde. Men også her kan AI hjælpe dig. Slåfejl og andre menneskelige fejl er ofte den primære årsag til fejl i data. Så hvorfor ikke bruge AI til at hjælpe folk med at undgå fejl ved at give folk besked, når de indtastede data skiller sig markant ud sammenlignet med tidligere indtastede data i samme proces?
Implementering af kunstig intelligens
Nu undrer du dig måske, "Hvor hurtigt kan vi begynde at implementere AI?" At skifte til en AI-drevet organisation kan tage både fem måneder eller fem år. Hastigheden afhænger af, hvad Peter Hinssen kalder det "internal clock", som er forandringshastigheden i en organisation. Hvad er den organisatoriske forandringsparathed? Føler folk en trang til at ændre sig? I hvilket omfang er seniorledelsen aktivt involveret i at drive forandringen?
Vores råd er altid at bruge 'Tænk stort, start småt og skaler hurtigt'-tilgangen. Skiftet til en AI-drevet organisation bør ske trin for trin, side om side. Der findes to vigtige typer AI, tilpasset AI og præbygget AI. Afhængigt af dit AI-modenhedsniveau er det bedst at begynde at udforske præbygget AI-kapaciteter først og få den nødvendige erfaring, før du går ind i de mere komplekse skræddersyede AI-projekter, der kan tilpasses. Tilfør AI i dine forretningsprocesser.
For det andet afhænger hastigheden også af en virksomheds aktuelle situation. Før du dykker ned i AI, skal fundamentet være på plads. I dag er det kun nogle virksomheder, der har fuldført deres digitale transformationsøvelse og har en robust datastrategi på plads. Det er vigtigt at definere, hvordan du kan drage fordel af smarte algoritmer såsom AI. Først da kan du begynde at tænke på automatisering, optimering og løbende forbedringer.
Hvad kan vi så konkludere?
Med AI kan du skabe forretningsværdi på utallige måder. AI kan øge produktiviteten, strømline processer og bringe værdifuld indsigt til din organisation. Ved at strømline dine AI-investeringer med din forretningsstrategi har den magten til at drive din virksomhed fremad. Men for at skabe værdi for din virksomhed, skal du tage styringen og sikre, at dit arbejde med AI bliver en strategisk proces – og ikke bare en stak tilfældige tiltag.
Den moderne digitale transformationstilgang er at skabe en 'digital rød tråd', der forbinder alle end-to-end forretningsprocesser på tværs af alle virksomhedens afdelinger og oversætter dette til en digital rød tråd, der er funderet af AI.
