Sådan revolutionerer AI Business Intelligence
Når vi er vidne til den hurtige udvikling af Artificial Intelligence (AI), er det afgørende at erkende teknologiens indvirkning på Business Intelligence (BI). I denne artikel vil vi udforske hvordan AI og mere specifikt, hvordan generativ AI påvirker måden hvor på virksomheder bruger BI løsninger og hvad dette betyder for virksomheder i fremtiden.
Et skift mod datadatavisualisering
Alene mængden af
data, vi genererer og lagre er steget eksponentielt. Avancerede BI løsninger er
hurtigt blevet til standarten, hvor mange virksomheder stadig er afhængige af
Excel for rapportering. Det er gået fra at tilbyde simple indsigter og
visualiseringer til at blive det foretrukne valg inden for business intelligence
værktøjer. Det letter udforskningen af data ved at transformere og kombinere de
rette data og derved skabe interaktive dashboards. Disse dashboards giver
brugerne mulighed for at handle baseret på data og indsigter på en let og
overskuelig måde. Men er dette toppen af intelligens i erhvervslivet? Svaret på
dette spørgsmål ligger i at undersøge AI´s rolle, især generativ AI, i at forme
måden hvor på folk interagerer med virksomhedens BI-løsninger på.
GTM Director - Artificial Intelligence
AI-drevet indsigt: Fremtiden for BI
Et eksempel på en AI integration i BI løsninger, er Copilot for Microsoft Power BI. I en tidligere artikel introducerede vi Copilot, en AI-dreven digital assistent tilgængelig i flere af Microsofts løsninger.
I Power BI revolutionerer dette værktøj, hvordan brugere griber analysen an. Brugere kan nu bede Power BI om at generere et dashboard baseret på virksomhedens data. Dette giver burgere endnu hurtigere adgang til avancerede indsigter og udnytter AI-algoritmer til at give den mest relevante og brugbare information.
Bruger du ofte Power BI, er du klar over at flere funktioner og integrationer allerede bruger AI. Eksempelvis er trend lines, forecasting og online diagrammer til registrering af anomalier eksempler på AI-argumenteret visualiseringer.
For et stykke tid siden tog Microsoft det et skridt videre ved at tilføje AI-drevne visualiseringer. Nogle er stadig i preview-mode, men du kan finde en oversigt nedenfor.
Power BI har også et data science værktøj tilgængeligt. Dette gælder integrationer for R og Python, statistiske sprog der bruges af data forskere.
Disse sprog kan bruges som tilpassede modeller på Power BI datasets for at muliggøre manipulationer og beregninger, der ellers ikke er standart funktioner. Derudover er en integration med Azure Machine Learning tilgængelig. På den måde kan trænede modeller i Azure AI bruges i Power BI. Denne kombination kan være ekstrem brugbar i enhver AI-drevet løsning.
Er de traditionlle Power BI dashboards outdated?
Efterhånden som vi bevæger os længere ind i verden af datadrevet beslutningstagning, er det blevet mere og mere tydeligt, at traditionelle rapporter ikke kan levere praktisk indsigt. Selv om dashboards er nyttige til datavisualisering, formidler de måske ikke altid de mest relevante oplysninger på det rigtige tidspunkt og på det rigtige sted. For at udnytte disse værktøjer optimalt skal brugerne ofte engagere sig i dashboards direkte for at udføre dybdegående analyser.
I fremtiden forventes performance tracking for eksempel kun at være en del af Power BI. Disse anbefalinger er baseret på både historiske data og real-time informationer, hvilket gør det muligt for beslutningstagere at træffe informerede valg baseret på indsigt leveret direkte til deres dashboards. Power BI vil være en sand kollega for beslutningstagere. Som konklusion fungerer det traditionelle BI-dashboard stadig som et vigtigt grundlag at tage udgangspunkt i, men med de nye muligheder kan du komme længere.
Blandt alle de annonceringer, som Microsoft har præsenteret i år om AI og Copilot, er Microsoft Fabric også blevet præsenteret. Integrationen af Power BI i Microsoft Fabric vil fremskynde den transformation, der er diskuteret ovenfor, og vil sandsynligvis resultere i endnu hurtigere og mere effektive funktionaliteter snart.
Microsoft Fabric: next-level dataanalyse platform
Microsoft Fabric er en alt-i-en analytisk løsning til organisationer i enhver størrelse. Løsningen er først for nylig blevet introduceret og er i øjeblikket i preview. Power BI er en af de syv core workloads, og det bekræfter igen Microsofts fremstød for at dominere i AI- og datakapløbet. En af disse workloads indeholder f.eks. workflows til at bygge AI-workflows med.
Platformen adresserer alle facetter af moderne dataanalyse, der omfatter databevægelse, data science, real-time analyse, business intelligence og maskinlæring. Vi går dybere ind i Microsoft Fabrics muligheder i et senere blogindlæg.
Hvor passer 9A Smart Insights ind i verden af datadrevet beslutningstagning?
9altitudes har investeret massivt i 9A Smart Insights i årevis for at give dig en komplet BI kickstart-løsning. Det minimerer den tid og de ressourcer, der bruges på dataindsamling, og strømliner processen med at skabe en goddatastruktur til din virksomhed. Med 9A Smart Insights mindskes kompleksiteten ved dataindsamling (fra kilder som Microsoft Dynamics ERP og CRM, PTC og Tulip IoT-platform med data inde fra din fabrik, …), modellering eller programmering. På få dage vil din organisation drage fordel af en forbundet datacloud. Vi hjælper ikke kun med at kickstarte dine projekter, men også med vedligeholdelse af din datacloud, så du kan fokusere på at få den rigtige indsigt fra dine data.
I en verden af datadrevet beslutningstagning bliver det endnu vigtigere for virksomheder at have en fremtidssikret dataarkitektur. Virksomheder har brug for en effektiv måde at håndtere forskellige datakilder på, både rå og strukturerede, som ligger i data lakes. For at udtrække værdifulde indsigter skal disse data organiseres i et datavarehus - en opgave der går ud over AI's funktionaliteter, men en opgave, hvor 9altitudes' kickstart-løsninger 9A Smart Insights træder ind.
For det andet hjælper 9A Smart Insights dig med at holde trit med de konstante opdateringer fra softwareleverandører – en ellers tidskrævende opgave, der kræver specialiserede ekspertise. Dette er noget, der ligger uden for rammerne af Microsoft Fabric. Vi er i gang med at lancere 9A Smart Insights-versionen til Microsoft Fabric. De udelukker ikke hinanden. Denne robuste løsning vil lette udnyttelsen af funktioner som Real-Time Analytics og Machine Learning med større lethed.
Sammenfattende revolutionerer AI feltet, Business Intelligence. Det giver virksomheder mulighed for at udtrække værdifulde indsigter fra deres data mere effektivt og træffe datadrevne beslutninger med større selvsikkerhed. Ved at omfavne AI-drevne løsninger som Copilot og udnytte en omfangsrig platform som Microsoft Fabric, kan virksomheder frigøre det fulde potentiale af deres data og være på forkant med nutidens hurtigt udviklende forretningslandskab på en ubesværet måde. I kombination med 9A Smart Insights kan du opnå et forspring med en problemfri tilpasning og integration af dine data, selv når ny software og opdateringer dukker op.
Programmeringssprog specielt designet til statistiske og dataanalyseformål
General-purpose programmerings-/scripting language, der almindeligvis bruges til at udvikle websteder, automatisere opgaver, analysere og visualisere data, ...