Comment l'IA transforme la BI (Business Intelligence)

  • 04/12/2023

Alors que nous assistons à l'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA), il est essentiel de reconnaître l'impact considérable de cette technologie sur le domaine de la Business Intelligence (BI). Dans cet article, nous allons explorer comment l'IA, en particulier l'IA générative, influence la façon dont les entreprises utilisent les solutions de BI et ce que cela signifie pour les entreprises à l'avenir.

Une évolution vers la visualisation des données

Le volume de données que nous générons et stockons a augmenté de manière exponentielle. Alors que de nombreuses entreprises utilisent encore Excel pour établir leurs rapports, les solutions de BI avancées sont rapidement devenues la norme. De simples aperçus et visualisations, elles sont devenues le premier choix en matière d'outils de veille stratégique. Elles facilitent l'exploration des données en combinant les bonnes données et en créant des tableaux de bord interactifs. Ces tableaux de bord fournissent aux utilisateurs des actions et des informations basées sur les données, d'une manière facilement assimilable. S'agit-il pour autant du summum de l'intelligence dans le monde des affaires ? La réponse à cette question réside dans l'examen du rôle de l'IA, en particulier de l'IA générative, dans la manière dont les utilisateurs intéragissent avec leurs solutions de BI.

Thomas Van Buren

GTM Director - Artificial Intelligence

Perspectives alimentées par l'IA : L'avenir de la BI

Copilot pour Microsoft Power BI est un exemple d'intégration de l'IA dans les solutions de BI. Dans un article précédent, nous avons déjà présenté Copilot, un assistant numérique alimenté par l'IA et disponible dans plusieurs solutions Microsoft.

Dans Power BI, cet outil révolutionne la façon dont les utilisateurs professionnels abordent l'analyse. Les utilisateurs peuvent désormais simplement demander à Power BI de générer un tableau de bord à partir de leurs données professionnelles. Cela permet aux utilisateurs d'accéder à des informations avancées à une vitesse record et de tirer parti des algorithmes d'IA pour fournir les informations les plus pertinentes et les plus exploitables.

Si vous utilisez fréquemment Power BI, vous savez que plusieurs fonctionnalités et intégrations utilisent déjà l'IA. Par exemple, les lignes de tendance, les prévisions et les détections d'anomalies sur les graphiques linéaires sont des exemples de visuels améliorés par l'IA.

Il y a quelques temps, Microsoft a franchi une étape supplémentaire en ajoutant des éléments visuels dotés d'une intelligence artificielle. Certains sont encore en mode aperçu, mais vous pouvez en trouver un aperçu ci-dessous.

Power BI dispose également d'une boîte à outils pour la science des données. Il s'agit d'intégrations pour R et Python, des langages statistiques utilisés par les scientifiques des données.Ces langages peuvent être utilisés comme modèles personnalisés sur les ensembles de données Power BI pour effectuer des manipulations ou des calculs qui ne sont pas possibles avec les fonctionnalités standard. De plus, une intégration avec Azure Machine Learning est disponible. Ainsi, les modèles formés dans Azure AI peuvent être utilisés dans Power BI. Cette combinaison peut s'avérer extrêmement puissante dans toute solution alimentée par l'IA.

Les tableaux de bord Power BI traditionnels sont-ils dépassés ?

À mesure que nous avançons dans le monde de la prise de décision fondée sur les données, il devient de plus en plus évident que les rapports traditionnels ne parviennent pas toujours à fournir des informations exploitables. Les tableaux de bord, bien qu'utiles pour la visualisation des données, ne transmettent pas toujours les informations les plus pertinentes au bon moment et au bon endroit. Pour utiliser ces outils de manière optimale, les utilisateurs doivent souvent s'impliquer directement dans les tableaux de bord pour effectuer des analyses approfondies.

À l'avenir, le suivi des performances, par exemple, ne devrait être qu'une composante de Power BI. Avec l'ajout de fonctionnalités de plus en plus intelligentes à la plateforme Power BI, vous recevrez des notifications pour les actions recommandées. Ces recommandations s'appuient à la fois sur des données historiques et sur des informations en temps réel, ce qui permet aux décideurs de faire des choix éclairés sur la base d'informations fournies directement dans leurs tableaux de bord. Power BI sera un véritable collaborateur pour les décideurs. En conclusion, le tableau de bord BI traditionnel reste une base de départ importante, mais avec les nouvelles fonctionnalités, vous pouvez aller plus loin.

Parmi toutes les annonces faites par Microsoft cette année au sujet de l'IA et de Copilot, il y avait aussi Microsoft Fabric. L'intégration de Power BI au sein de Microsoft Fabric accélérera la transformation évoquée plus haut et se traduira probablement bientôt par des développements encore plus rapides et plus puissants.

Microsoft Fabric : nouvelle plateforme d'analyse de données

Microsoft Fabric, une solution analytique tout-en-un pour les organisations de toute taille, a été présentée tout récemment et est actuellement en avant-première. Power BI est l'une des sept charges de travail principales, et cela confirme une fois de plus la volonté de Microsoft de dominer la course à l'IA et aux données.

La plateforme aborde toutes les facettes de l'analyse moderne des données, englobant le mouvement des données, la science des données, l'analyse en temps réel, la veille économique et l'apprentissage automatique. Nous approfondirons les possibilités de Microsoft Fabric dans un prochain article de blog.

Quelle est la place de 9A Smart Insights dans le monde de la prise de décision fondée sur les données ?

Depuis des années, 9altitudes investit massivement dans 9A Smart Insights pour vous offrir une solution complète de démarrage BI. Cette solution minimise le temps et les ressources consacrés à la collecte de données et rationalise le processus de création d'une structure de données efficace pour votre entreprise. Avec 9A Smart Insights, vous pouvez oublier les complexités de la collecte de données (à partir de sources telles que Microsoft Dynamics ERP et CRM, PTC, et la plateforme Tulip IoT avec des données provenant de l'intérieur de votre usine, ...), de la modélisation ou de la programmation. En quelques jours seulement, votre organisation bénéficiera d'un nuage de données connectées. Nous vous aidons non seulement à lancer vos projets, mais aussi à maintenir votre nuage de données, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'obtention des bonnes informations à partir de vos données.

Dans un monde où la prise de décision est fondée sur les données, il devient de plus en plus important pour les entreprises de disposer d'une architecture de données à l'épreuve du temps. Les entreprises ont besoin d'un moyen efficace pour gérer les diverses sources de données, à la fois brutes et structurées, qui résident dans les lacs de données. Pour extraire des informations précieuses, ces données doivent être organisées dans un entrepôt de données - une tâche qui dépasse les capacités de l'IA, mais dans laquelle les solutions kickstart de 9altitudes, 9A Smart Insights, interviennent.

Deuxièmement, 9A Smart Insights vous aide à suivre les mises à jour constantes des fournisseurs de logiciels - une tâche qui prend du temps et qui exige une expertise spécifique. Il s'agit d'une tâche qui n'entre pas dans le cadre de Microsoft Fabric. Nous sommes en train de lancer la version de 9A Smart Insights pour Microsoft Fabric. Les deux ne s'excluent pas mutuellement. Cette solution robuste facilitera l'utilisation de fonctionnalités telles que l'analyse en temps réel et l'apprentissage automatique.

En résumé, l'IA révolutionne le domaine de la veille stratégique. Elle permet aux entreprises d'extraire plus efficacement des informations précieuses de leurs données et de prendre des décisions fondées sur des données avec une plus grande confiance. En adoptant des solutions basées sur l'IA comme Copilot et en tirant parti de plateformes complètes comme Microsoft Fabric, les entreprises peuvent exploiter tout le potentiel de leurs données et garder une longueur d'avance dans le paysage commercial actuel, qui évolue rapidement, et ce sans effort. En combinaison avec 9A Smart Insights, vous pouvez prendre une longueur d'avance grâce à une adaptation et une intégration transparentes de vos données, même lorsque de nouveaux logiciels et de nouvelles mises à jour apparaissent.

R

Langage de programmation spécifiquement conçu à des fins statistiques et d'analyse de données.

Python

Langage de programmation à usage général couramment utilisé comme langage de script pour développer des sites web, automatiser des tâches, analyser et visualiser des données...etc.

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